如何系统地学习数据挖掘

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数据挖掘:What?Why?How?

讲到移动方面的实践案例,就我你会是来自移动搞笑的话,你一定知道国内有家又名院分析的公司(申明,我跟这家公司如此 任何关系,我随后我我站在数据挖掘者的深度图分析过中国大多数的号称数据挖掘服务公司,虽然华院还不错,比全都徒有虚名的大公司来得更实际),当我们 的业务现在后后覆盖了绝大多数中国省级移动公司的分析挖掘项目,你上网搜索一下应该时会 找到你你这名完整篇 的资料吧。

来源:51CTO

前面说过,统计技能是应该掌握的,这对一每个人的迷你项目很重要;他虽然不懂编程,后后专业挖掘工具和挖掘技能足够我就操练的;原来在迷你项目中,有另一个懂得挖掘技能和市场营销业务能力的人就时会 圆满完成了,甚至在有另一个数据源中根据业务需求时会 无穷无尽的挖掘不同的项目思路,试问随后我我你你这名迷你项目,单纯的有另一个数据仓库专家、单纯的有另一个线程池员、单纯的有另一个展示展现技师、甚至单纯的有另一个挖掘技术专家,都在无法胜任的。

磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘以前应该明白几点:

3)科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法深度图改进及未来应用。

(2).数据挖掘工程师

一、目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类

另外现在国内关于数据挖掘的概念都很混乱,全都BI随后我我局限在报表的展示和简单的统计分析,却也号称是数据挖掘;每个人面,国内真正规模化实施数据挖掘的行业是屈指可数(银行、保险公司、移动通讯),你你这名行业的应用就只有否是小规模的,比如全都大学都在些相关的挖掘课题、挖掘项目,但都比较分散,后后都在所处摸索阶段,后后我相信数据挖掘在中国一定是好的前景,后后这是历史发展的必然。

三、通信行业数据挖掘工程师的工作感受

人一能之,己十之;人十能之,己千之。果能此道矣,虽愚,必明;虽柔,必强。与君共勉。

1)数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。

说到这里后后全都数据仓库专家、线程池员、统计师等等都在扔砖头了,对不起,我如此 别的意思,当我们 的专业对于数据挖掘都很重要,当我们 原来随后我我有另一个整体的,后后作为单独有另一个个体的人来说,精力有限,时间有限,不后后哪几种领域都能掌握,在你你这名清况 下,取舍最重要的核心,帮我你会是数据挖掘技能和相关业务能力吧。

这从原来方面也说明了为哪几种沟通能力的重要,哪几种个完整篇 不同的专业领域,我你会有效有机地整合在一齐进行数据挖掘项目实践,你说如此 好的沟通能力行吗?

2)数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

以上,祝各位挖掘到每个人的快乐和金矿。

二、搞笑的话各工作领域时会 掌握的技能

(3).科学研究方向

经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《thinking in Java》、《Thinking in C++》、《数据底部形态》等。

真正从数据挖掘项目实践的深度图讲,沟通能力对挖掘的兴趣爱好是最重要的,有了爱好才时会 我你会钻研,有了不错的沟通能力,才时会 正确理解业务什么的问题,才能正确把业务什么的问题转化成挖掘什么的问题,才时会 在相关不同专业人才之间清楚表达你的意图和想法,取得当我们 的理解和支持。全都我认为沟通能力和兴趣爱好是每个人的数据挖掘的核心竞争力,是如此学到的;而你你这名的相关专业知识谁都时会 学,算不上每个人发展的核心竞争力。

时会 熟悉要花费一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。

时会 理解数据库原理,才能熟练操作要花费并否是数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),才能明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

四、成为一名数据科学家时会 掌握的技能图

至于移动通讯的具体的数据挖掘的应用,那不多了,比如不同话费套餐的制订、客户流失模型、不同服务交叉销售模型、不同客户对优惠的弹性分析、客户群体细分模型、不同客户生命周期模型、渠道取舍模型、恶意欺诈预警模型,不多了,记住,从客户的需求出发,从实践中的什么的问题出发,移动中时会 发现不多的挖掘项目。最后告诉你有另一个秘密,当你数据挖掘能力提升到一定程度时,我就发现无论哪几种行业,虽然数据挖掘的应用有大部分是重合的这类 的,原来我就虽然更轻松。

本文作者:Han Hsiao

就我你会阅读了以上内容虽然时会 接受,如此 继续往下看。

从另外的有另一个极端的例子,当我们 时会 看, 比如有另一个迷你型的挖掘项目,有另一个懂得市场营销和数据挖掘技能的人应该时会 胜任。这其中他虽然不懂数据仓库,后后简单的Excel就足以胜任高打5万个样本的数据防止;他虽然不懂专业的展示展现技能,后后假若他每个人看的懂就行了,这就时会哪几种展示展现。

数据挖掘能力只有在项目实践的熔炉中提升、升华,全都跟着项目学挖掘是最有效的捷径。国外学习挖掘的人都在一后后刚开始了了跟着老板做项目,后后后后开始了了不懂暂且紧,越不懂越知道应该学哪几种,才能类学更慢越有效果。别问我国内的数据挖掘学生是如保学的,后后从网上的你你这名论坛看,全都都在纸上谈兵,原来很浪费时间,很如此 深度图。

你你这名什么的问题思考了后后,作为过来人谈一谈,建议先看下以前的你你这名回答。

我对华院分析印象最深的你你这名随后我我802年你你这名公司白手起家,每个人不懂暂且紧,一边医学会 一边后后刚开始了了拓展客户,到现在在中国的移动通讯市场全面开花,的确佩服佩服呀。当我们 最后后刚开始了了都在用EXCEL防止数据,用肉眼比较取舍比较不同的模型,我就想象这其中的艰难吧。

时会 理解主流机器学习算法的原理和应用。

(1).数据分析师

学习一门技术要和行业靠拢,如此 行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的(十年前做网页设计都能成立公司),一般人如此 你你这名精力和时间全方位的掌握所有技术细节。后后技术在结合行业以前就才能独当一面了,一方面利于抓住用户痛点和刚性需求,每个人面才能累计行业经验,使用互联网思维跨界我就更容易取得成功。暂且在学习技术时我你会面面俱到,原来会抛下你的核心竞争力。