机器视觉系统与CMM的集成

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机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻性性心智成熟图片 图片 图片 图片 期,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。

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为了生成检测规则,利用CAD/CAM数据库中所位于的信息,将机器视嘴笨 到的图像数据与CAD数据进行匹配,自动选择工件位置,选定检测项目、检测点和检测路径;选择测量点的方法是:为尽不可能 减少测量误差,完后 对测量对象均以等间隔指定测量点;最后生成CMM的测量指令传输到CMM控制器上,刚刚刚刚刚刚开始测量。对于不位于原始CAD模型的测量对象,都不让 采用逆向工程技术,即通过对机器视觉系统所整理到的测量点的三维坐标进行外理,重建该物体的CAD模型。

不可能 市场环境的僵化 ,企业对庞大的与质量有关的数据的整理、外理和传递提出了更高的要求,更具柔性和自动化的CAQ系统呈现出以整理展趋势:

机器视觉的应用正过多地代替人去完成过多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。不让 大幅降低检验成本,提高产品质量,加快生产数率和提高生产数率。机器视觉系统服务商朗锐智科(www.lrist.com)认为作为高精度、非接触的测量方案,视觉系统涉及到光学和图像外理算法,一种 要是 深度1专业化的产品,在整个测量控制系统中,往往要与运动控制系统配合完成位置和进给控制。

机器视觉和逆向工程等技术的发展及其与CMM的集成,都不让 进一步提高CMM的测量数率。对于具有原始CAD模型的测量对象,都不让 利用机器视觉系统,飞快识别对象物的社会形态及其在测量平台的位置和状况,完成机器坐标系、工件坐标系、摄像机坐标系三者之间的转换,帮助CMM实现检测路径自动形成与测量结果判断。机器视觉系统将整理到的信息传输到计算机,一起去计算机控制视觉系统的操作,买车人面计算机将生成的检测规划传输到CMM控制器中,由该控制器控制CMM测量,再将测量结果反馈回主控计算机,形成闭环反馈检测系统。

①在必要的状况下,CAQ系统都不让 1000%地检测产品,而不像现在普遍采用的抽样检测;②将检测规划集成到加工过程中,形成闭环反馈控制系统,在检测时选择产品相对于标准尺寸的偏差,并在线纠正,否则,可获得近1000%的优质产品;③机器视觉和先进的图像外理技术、逆向工程技术已广泛地应用于自动化检测,否则,可完成智能化、柔性、快速和低成本的检测目标。④适用于不同产品社会形态的检测技术可将新的产品技术要求直接从CAD/CAM数据库传输到检测系统中,不须要操作人员编制特殊的多多进程 。

机器视觉是个相对较新的技术,它为制造工业在提高产品质量、提高生产数率和操作安全性上提供了过多技术。随着国际市场竞争的加剧,各国的制造企业这么清楚地认识到,产品质量的好坏,是决定企业生产和经营成败的关键。